Факультет математики, природничих наук та технологій

Постійне посилання на фондhttps://dspace.cusu.edu.ua/handle/123456789/58

Переглянути

Фільтри

20242

Налаштування

Ключові слова: search.filters.subject.JavaScript

Результати пошуку

Зараз показуємо 1 - 2 з 2
  • Ескіз
    Документ
    Розробка комп'ютерної гри жанру "Морський бій" засобами JavaScript
    (2024) Процик, Сергій Васильович; Protsyk, S. V.
    (ua) Кваліфікаційна робота присвячена актуальній тематиці розробки комп’ютерних ігор. Розроблено комп’ютерну гру, що симулює морський бій з можливістю вибору храктеристик об’єкта-корабля. (en) Qualification work is devoted to topical issues of development of computer models of biological processes. A graphical application for modeling the phenomenon of species migration based on the multilocal Turing model has been developed. Qualification work is devoted to the current topic of developing computer games. A computer program has been developed that simulates a naval battle with the ability to select the characteristics of the object-ship.
  • Ескіз
    Документ
    Проєктування та розробка веб-додатку з автоматизації сільськогосподарських процесів
    (2024) Лауш, Андрій Віталійович; Laush, A. V.
    (ua) Кваліфікаційна робота присвячена розробці веб-додатку для автоматизації сільськогосподарських процесів. Досліджується процес створення веб-додатку від ідеї до реалізації, включаючи вибір програмних інструментів та технологій, проєктування інтерфейсу користувача, розробку серверної частини, інтеграцію бази даних та тестування. В роботі використовувалися такі технології, як Python3, FastAPI, Pydantic, PostgreSQL, HTML, CSS, JavaScript, Postman та Swagger. (en) This qualification work is dedicated to the development of a web application for automating agricultural processes. The process of creating the web application from idea to implementation is studied, including the selection of software tools and technologies, user interface design, backend development, database integration, and testing. The following technologies were used in the work: Python3, FastAPI, Pydantic, PostgreSQL, HTML, CSS, JavaScript, Postman, and Swagger.